AI mezi halucinacemi, statistikou a matematikou: vybrané lekce kritického myšlení Ing. Karel Šafr

AI je dnes všude – od chatbotů až po generování obrázků – ale rozumíme jí opravdu? Umělá inteligence nestojí na magii, ale na známých principech matematiky, statistiky a informatiky. V této přednášce projdeme šestnáct zastavení na cestě AI: od slavného XOR problému, přes Shannonovo generování textu, univerzální aproximační větu a prokletí dimenzionality, až k moderním tématům jako halucinace LLM, přeučení či společenský hype. Ukážeme si, proč neuronové sítě dokážou napodobit sinus, ale zaskočí je násobilka 11×12, a proč jsou „statisticky uvěřitelné nesmysly“ přirozenou součástí jazykových modelů. Nebudou chybět krátké a srozumitelné ukázky v Pythonu – od perceptronu na XOR až po miniaturní textový generátor – vždy s důrazem na princip, nikoli na kód. Dotkneme se také hlubších paradoxů spojených s AI – od Gödelových limitů formálních systémů, přes Polanyiho „víme víc, než dokážeme říct“, až po paradox důvěry v AI a otázku, zda dnešní boom znamená skutečný průlom, nebo jen důsledek škálování. Cílem této populárně-naučné přednášky je nabídnout posluchačům hravý, ale kritický pohled na AI: pochopit její kořeny, uvidět její limity a zjistit, proč je dobré myslet statisticky, i když svět kolem nás halucinuje. Vlastní notebook je vhodný, nikoli nutný (pokud si budete chtít vyzkoušet nebo upravovat kódy, které budou k dispozici na webu).

Určeno pro: studenti VŠE; zaměstnanci FIS;  

Registrace: NE