Praktický úvod do Machine Learningu pomocí TensorFlow a Keras + zrychlený úvod do jazyku Python
Začátek: | čtvrtek 11. dubna 2024, 09:00 |
---|---|
Konec: | čtvrtek 11. dubna 2024, 16:00 |
Místo konání: | RB 212 |
Kontaktní osoba: | Karel Šafr |
Tagy: | #fis #innovationweek #studenti #terminy |
Na tomto celodennímu workshopu se budeme věnovat praktickému použití knihovny TensorFlow a Keras - jednoho z nejpopulárnějších nástrojů v oblasti strojového učení. Tento workshop je ideální jako startovací bod pro ty, kteří se chtějí pustit do studia strojového učení, poskytujíc základní přehled a praktické dovednosti potřebné pro další rozvoj v této rychle se rozvíjející oblasti. Součástí workshopu je i praktický úvod do Pythonu. Je možné dorazit pouze na blok věnující se Tensorflow a Keras, popřípadě jen na úvod do Pythonu.
Program workshopu:
Python blok: Od 9 do 11:00 1. Základy Pythonu (1.5 hodiny): Začneme s rychlým úvodem do Pythonu, aby byla zajištěna společná výchozí úroveň pro všechny účastníky. 2. Práce s daty v Pandas (0.5 hodiny): Krátký úvod do zpracování dat v Pandas, nezbytný pro efektivní práci s TensorFlow.
Tensorflow a Keras blok: Od 12:00 do 15:30 3. Hlavní blok dne bude věnován aplikacím TensorFlow a Keras, kde se zaměříme na vytváření modelů pro zpracování a predikci číselných proměnných, obrazu a textu. 4. Více než 10 praktických aplikací - prozkoumáme širokou škálu aplikací, které poskytnou účastníkům hluboký vhled do možností TensorFlow. 5. Všichni účastníci obdrží přístup ke všem kódům použitým během workshopu. 6. Poskytneme stručný úvod do strojového učení, vhodný pro začátečníky.
Tento workshop je navržen tak, aby účastníkům poskytl praktické dovednosti a pochopení potřebné pro další studium a aplikaci strojového učení. Je vhodný pro všechny, kteří chtějí začít pracovat s TensorFlow a Keras a získat přehled o možnostech, které tyto balíčky nabízí, od zpracování dat po pokročilé techniky strojového učení. Celý workshop probíhá v prostředí Google Colab, což zajišťuje snadný přístup a bezproblémovou práci pro všechny účastníky – není třeba tedy nic instalovat do vlastního počítače.
Určeno pro: studenti FIS;studenti VŠE;
Požadavky: vlastní notebook
Registrace: ANO (viz níže), účast možná i bez registrace v případě volné kapacity